AI 私教
智能训练与康复
运动数据价值化 · zk隐私保护 · 聚合交易 · 收益共享
让每一步都产生价值
用户日常运动产生步数、心率、路线等数据
zk-Motion算法加密，保护个人隐私
脱敏数据聚合成有价值的市场洞察
数据贡献者获得MFT奖励
多维度运动数据，满足不同需求
高频更新 · 实时同步
深度分析 · 趋势洞察
医疗级 · 专业认证
品牌方和研究机构的实时需求
需要10万名跑步爱好者的数据，包括日均跑步距离、配速、路面类型偏好等。用于新品研发。
收集全球主要城市居民运动数据，分析不同区域运动习惯差异，为城市规划提供参考。
需要长期运动数据用于健康保险定价模型优化，包括运动频率、强度与健康指标关联分析。
zk-Motion算法确保数据安全
运动数据在设备端使用零知识证明技术加密，原始数据永不离开设备
生成数据有效性证明，确保数据真实性同时保护隐私
多方安全计算聚合数据，生成统计结果而不暴露个体信息
基于贡献度透明分配收益，用户完全控制数据授权
透明公平的价值分配机制
| 基础运动数据 | 120 MFT |
| 健康指标数据 | 180 MFT |
| 参与品牌调研 | 150 MFT |
| 推荐奖励 | 6 MFT |
与全球领先品牌和机构合作
全球运动装备领导者
顶级医疗研究机构
创新健康保险服务
AI健康解决方案